공백(�), CHR(0) 데이터로 인한 SAP PO 매핑 오류 해결 방법

1. SAP PO 매핑 오류의 원인 및 발생 사례

SAP Process Orchestration(PO) 환경에서 **특수 문자(유니코드 Null 문자)**나 예상치 못한 데이터 값이 포함될 경우, 매핑 오류가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제는 데이터베이스(DB) 테이블을 직접 조회할 때 눈에 보이지 않는 **공백 문자(�)**가 원인일 가능성이 큽니다.

특히, JDBC Sender 채널을 통해 XML 데이터가 변환될 때 � 문자로 표시될 수 있으며, 이로 인해 XML 매핑이 정상적으로 이루어지지 않을 수 있습니다.

💡 � 문자란?

- Unicode Hex Character Code: �
- Symbol Name: Null
- HTML Entity: 공백
- Hex Code: �
- Decimal Code: �
- Unicode Group: Basic Latin

2. SAP PO에서 � 오류 데이터 검출 방법

공백 데이터가 포함된 여부를 확인하려면, 다음 SQL 쿼리를 실행하여 ASCII NULL 문자(CHR(0))의 존재를 파악할 수 있습니다.

SELECT COUNT(*) FROM [테이블명] WHERE [컬럼명] LIKE '%' || CHR(0) || '%';

이 쿼리는 해당 테이블에서 CHR(0) 값이 포함된 데이터 개수를 확인하는 데 유용합니다.

3. CHR(0) 발생 원인 분석

왜 CHR(0) 값이 DB에 저장될까요? 다음과 같은 원인으로 인해 NULL 문자(ASCII 0)가 포함될 가능성이 높습니다.

✅ 원인 1: 잘못된 데이터 입력 처리

• 외부 애플리케이션 또는 시스템이 데이터를 삽입할 때, 인코딩 처리 오류로 인해 NULL 문자가 포함될 수 있습니다.
• 파일 입출력 과정에서 CSV/XML/JSON 변환 오류가 발생하며, 불필요한 제어 문자(Null 문자)가 추가될 가능성이 있습니다.
• 데이터 마이그레이션 시, 특정 필드의 불완전한 변환으로 인해 발생할 수 있습니다.

✅ 원인 2: 데이터 전송 및 매핑 오류

• SAP PO가 DB에서 데이터를 가져오는 과정에서 잘못된 인코딩 처리가 발생할 수 있습니다.
• JDBC Sender 채널을 통해 XML 변환 시, 특정 HTML 형식 데이터가 포함될 경우 �로 변환될 가능성이 있습니다.
• 원본 데이터에는 이상이 없더라도, SAP PO 내부에서 XML 변환 시 공백처럼 보이는 CHR(0)이 생성될 수 있습니다.

4. CHR(0) 문제 해결 방법

CHR(0) 값이 포함된 데이터를 정리하기 위해, 다음 해결책을 적용할 수 있습니다.

🔹 1. 데이터베이스 내 CHR(0) 값 제거

DB 내 불필요한 NULL 문자를 제거하려면 다음 SQL 쿼리를 실행하십시오.

UPDATE [테이블명] SET [컬럼명] = REPLACE([컬럼명], CHR(0), '');

이 명령어를 실행하면 NULL 문자(ASCII 0)가 제거되므로, 데이터 정합성을 유지할 수 있습니다.

🔹 2. 애플리케이션 코드 검토

• 데이터 입력 과정에서 NULL 문자 삽입을 방지하기 위해 전처리 로직을 확인해야 합니다.
• 입력 데이터를 필터링하는 정규식을 적용하여 CHR(0) 값이 포함되지 않도록 조치해야 합니다.
• 예제: Java에서 NULL 문자 제거 코드

String cleanData = rawData.replaceAll("\\u0000", "");

🔹 3. XML/CSV 데이터 처리 시 인코딩 검토

• 데이터 전송 시 UTF-8, ISO-8859-1 등 올바른 인코딩 방식이 적용되었는지 확인해야 합니다.
• XML/CSV 파일을 로드할 때, 제어 문자 필터링 로직을 추가하는 것이 중요합니다.
• SAP PO 내 Mapping 단계에서 공백 필터링 규칙을 추가하는 것도 해결 방법이 될 수 있습니다.

5. SAP PO에서 발생한 공백(�) 문제 원인 분석

SAP PO에서 JDBC Sender를 통해 XML로 변환된 데이터를 분석할 때, � 문자가 특정 위치에서 발견된다면, 원본 테이블에서도 동일한 위치에 공백이 존재하는지 확인해야 합니다.

🔎 확인 방법

1. SAP PO에서 XML 로그를 확인하여 � 위치 확인
2. 원본 DB 테이블에서 해당 위치의 데이터가 실제로 공백인지 점검
3. HTML 형식의 데이터가 포함된 경우, 인코딩 문제일 가능성 높음

📌 즉, 원본 데이터는 정상인데 SAP PO에서 변환하면서 CHR(0)이 추가될 수도 있음을 염두에 두고 원인 분석이 필요합니다.

6. 마무리 및 요약

SAP PO에서 매핑 오류를 방지하고 데이터 무결성을 유지하려면 아래 조치를 수행해야 합니다.

✅ 데이터 정리: CHR(0)이 포함된 데이터를 찾아 제거 (SQL 사용) ✅ 애플리케이션 코드 검토: NULL 문자 입력 방지 (데이터 필터링 적용) ✅ 인코딩 문제 해결: XML/CSV 변환 시 올바른 인코딩 방식 사용 ✅ SAP PO XML 매핑 검토: 공백(�) 처리 로직 추가

이러한 방법을 적용하면 SAP PO에서 발생하는 공백(�) 관련 매핑 오류를 예방하고 데이터의 품질을 향상시킬 수 있습니다.

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“위 내용의 일부는 AI를 활용하여 정리하였습니다.”